因果推理綜述——《A Survey on Causal Inference》一文的總結和梳理
因果推理 本文檔是對《A Survey on Causal Inference》一文的總結和梳理。 論文地址 簡介 關聯與因果 先有的雞，還是先有的蛋？這里研究的是因果關系，因果關系與普通的關聯有所區別。不能僅僅根據觀察到的兩個變量之間的關聯或關聯來合理推斷兩個變量之間的因果 ...
原文：因果推斷(Causal Inference)
關聯, 介入, 反事實 機器學習做的大部分都是關於 關聯 , 即兩個變量之間有相關性, 卻不能給出一者對另外一者是否有影響, 以及影響程度是多大 而介入就會探討變量之間的因果關系 因為在實踐中往往不存在真正的隨機試驗, 所以需要實驗組和對照組 利用 實驗組的前后對比 對照組的前后對比 其中通過某種措施 反事實 , 獲得了實驗組假如不實施措施的指標, 來消除實驗組和對照組樣本本身可能存在的差異 我 ...
2021-08-18 14:49 0 173 推薦指數：
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