原文:Apache HBase MTTR 優化實踐:減少恢復時長

摘要:HBase是Hadoop Database的簡稱,是建立在Hadoop文件系統之上的分布式面向列的數據庫,它具有高可靠 高性能 面向列和可伸縮的特性,提供快速隨機訪問海量數據能力。 本文分享自華為雲社區 Apache HBase MTTR 優化實踐 ,作者: pippo。 HBase介紹 HBase是Hadoop Database的簡稱,是建立在Hadoop文件系統之上的分布式面向列的數據 ...

2021-08-18 11:31 0 97 推薦指數:

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HBase最佳實踐-列族設計優化

本文轉自hbase。收藏學習下。 隨着大數據的越來越普及,HBase也變得越來越流行。會用HBase現在已經變的並不困難,然而,怎么把它用的更好卻並不簡單。那怎么定義‘用的好’呢?很簡單,在保證系統穩定性、可用性的基礎上能夠用最少的系統資源(CPU,IO等)獲得最好的性能(吞吐量,讀寫延遲 ...

Wed Dec 28 19:47:00 CST 2016 0 4367
快手基於 Apache Flink 的優化實踐

簡介: 內容主要分為三部分。首先介紹流式計算的基本概念, 然后介紹 Flink 的關鍵技術,最后講講 Flink 在快手生產實踐中的一些應用,包括實時指標計算和快速 failover。 本次由快手劉建剛老師分享,內容主要分為 ...

Sat Nov 21 01:40:00 CST 2020 1 407
Apache Kafka: 優化部署的10個最佳實踐

原文作者:Ben Bromhead 譯者:江瑋 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 關鍵點: Kafka的低開銷和易於水平伸縮 ...

Wed Jan 23 18:19:00 CST 2019 1 1759
Spark優化一則 - 減少Shuffle

Spark優化一則 - 減少Shuffle 看了Spark Summit 2014的A Deeper Understanding of Spark Internals,視頻(要科學上網)詳細講解了Spark的工作原理,Slides的45頁給原始算法和優化算法。 破砂鍋用自己3節點的Spark ...

Sat Sep 13 05:34:00 CST 2014 1 12299
Nodejs打包構建時長優化

優化策略 底層軟件硬件調整 CI過程中主要的壓力還是集中在IO方向,增加CI節點提高整個CI池子的容量,把之前節點使用的硬盤更換為SSD可以增加IO吞吐量。同時把用於CI的node節點在K8S集群中隔離開來,讓CI服務獨享這些資源避免與其他資源發生搶占。 CI 工作台優化 優化CI ...

Fri Nov 05 02:50:00 CST 2021 0 123
HBase備份恢復練習

一.冷備 1.創建測試表並插入測試數據 [root@weekend05 ~]# hbase shell hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 0.4940 seconds => Hbase ...

Fri Jul 28 03:02:00 CST 2017 4 831
MySQL優化之如何減少CPU消耗

如何減少CPU消耗? 減少等待 減少IO量。 SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(需平衡索引的正收益和維護開銷,空間換時間) 提升IO處理能力 加cache/加磁盤/SSD 減少計算 減少邏輯運算量 避免使用函數,將運算轉移至易 ...

Sat Apr 10 03:43:00 CST 2021 0 234
 
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