優化策略
底層軟件硬件調整
CI過程中主要的壓力還是集中在IO方向，增加CI節點提高整個CI池子的容量，把之前節點使用的硬盤更換為SSD可以增加IO吞吐量。同時把用於CI的node節點在K8S集群中隔離開來，讓CI服務獨享這些資源避免與其他資源發生搶占。
CI 工作台優化
優化CI工作台的代碼，減少每次CI任務抓取git倉庫里托管項目的代碼量，提高整體的代碼抓取的效率，減少網絡IO和磁盤IO量。
強制啟用內部軟件源
要求各業務線的項目啟用在內部搭建的軟件源，盡量不要使用外部軟件源，減少等待外部網絡的下載時間。Nodejs使用verdaccio來搭建內部源並且設置國內的nodejs源作為上游，拉取到的包就會緩存到本地服務器，大大減少了不必要的網絡開銷。java和 php 分別使用了nexus和packagist。
驗證
考慮到底層軟件硬件的升級調整對IO性能提升很容易理解，就不在這里贅述，這里着重介紹一下引入yarn和把yarn.lock提交到代碼倉庫后帶來的速度大幅提升。
安裝 yarn
用yarn替換npm進行編譯構建
yarn通過yarn.lock文件來分析和構建nodejs 的依賴環境，分析依賴生成yarn.lock需要花費大量的時間，如果倉庫里面自帶了滿足依賴的yarn.lock文件，在CI的環節就會減少分析這一步。
以下矩陣可以反應出 yarn.lock 對於安裝依賴包的速度影響
目前我們在流水線也默認啟用了node_modules 復用機制，npm也同樣會受益，但即便是有npm的node_modules 復用機制，大量測試后 isntall的速度yarn更有優勢，可以考慮考慮使用yarn install來提速。
提交yarn.lock文件
前面也提到 yarn.lock對於nodejs CI提速有很重要的作用，同時也可以保障協同開發的工程中的依賴一致性。yarn.lock也應該提交到代碼倉庫中。同時，yarn的官方也強烈建議大家提交。如果git的.gitignore有限制，需要在放開yarn.lock允許提交。
本地代碼測試的時候 運行yarn install生成yarn.lock文件
添加依賴包以及維護yarn.lock文件
注意這些操作都可以自動增量更新package.json和yarn.lock中的依賴關系。為了不破壞yarn.lock的正確性，此文件不要手動去修改。需要使用上游更新后的包，要使用yarn upgrade來引用最新的上游依賴。
如果git merge操作導致yarn.lock發生變化，應該在本地重新生成新的 yarn.lock文件后提交到git，否則可能出現依賴異常導致安裝失敗。