這幾天瞎逛，不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫，就突然想起來這塊雖然簡單，但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道，現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了，甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了，直接將一個裸 ...

　　采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據：庫存 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據：商品的基本信息（名稱、顏色、版本、規格參數 ...

參考： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原創】分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案 ...

寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

最經典的緩存+數據庫讀寫的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 　　讀的時候，先讀緩存，緩存沒有的話，那么就讀數據庫，然后取出數據后放入緩存，同時返回響應 　　更新的時候，先刪除緩存，然后再更新數據庫 （很多地方都說應該先更新數據庫，再刪 ...

對於緩存和數據庫雙寫，其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景，我們通常會選擇使用分布式事務(2pc、paxos等)來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性，但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題，使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景，選擇分布式 ...

引言 在引入緩存系統的項目中，我們需要舊數據進行更新操作時，我們是先淘汰緩存，再更新數據庫。還是先更新數據庫，再淘汰緩存。亦或是更新數據庫，再更新緩存呢？下面，將會講講小編對這三種方案的優缺點的一些想法。 目的 整理自己對這方面的知識； 分享自己的看法，和小伙伴們一起學習 ...

首先，緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面，對於更新完數據庫，是更新緩存呢，還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存，再更新數據庫，其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客，對這幾種方案進行解析 ...