利用sklearn對多分類的每個類別進行指標評價
今天晚上，筆者接到客戶的一個需要，那就是：對多分類結果的每個類別進行指標評價，也就是需要輸出每個類型的精確率（precision），召回率（recall）以及F1值（F1-score）。 對於這個需求，我們可以用sklearn來解決，方法並沒有難，筆者在此僅做記錄，供自己以后以及讀者參考 ...
原文：Sklearn對多分類的每個類別進行指標評(P R)
Sklearn中的召回度和精准度函數 在上一篇博文中已經介紹過了精准度和召回度的定義，以及該如何利用混淆矩陣來進行計算。這一章節將會利用sklearn的包來直接計算出分類 多分類和二分類 的召回度和精准度。主要是采用sklearn.metrics中的classification report, precision score, confusion matrix, recall score這幾個包。 ...
2021-08-16 19:19 0 127 推薦指數：
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