大部分人應該回答是LinkedList快一些，實際卻不然。 ArrayList 19毫秒 LinkList 129毫秒 分析可能是由於LinkList需要遍歷查詢中間的位置比較浪費 ...

在添加行的情況下，你最好的選擇是創建一個與數據集最終一樣大的數組，然后向它添加數據 row-by-row: 次佳解決方案 NumPy數組是一個與列表非常不同的數據結構，它被設計為以不同的方式使用。您對hstack的使用可能非常低效......每當您調用它時，現有數組中的所有數據 ...

將要插入位置后的所有元素往后挪再插入指定位置 ...

也可以運用到列表中，a原本是一個列表的嵌套，將a轉為了數組進行此操作，可以取固定的值，這就是numpy的好處。 ...

標准化數據的公式: (數據值 - 平均數) / 標准差 結果: ...

numpy庫中數組的數據類型 dtype是一個特殊的對象，它含有ndarray將一塊內存解釋為特殊數據類型所需要的信息 指定數據類型創建數組 numpy數據類型 數組數據類型轉換 注意： 1.使用numpy.string_類型時，一定要小心，因為NumPy的字符串 ...

今年研究生數模的時候用到了，113.xlsx 是325個樣本數據，每個樣本數據126個初步篩選的特征 @ 目錄 按列讀 按行讀 按列讀 輸出 [[0.01719892 0.86457238 0.01742387 ... 1. 1. ...

解決方案如下 ...