1.引言 狀態轉移算法一種基於結構主義學習的智能優化算法,它抓住最優化算法的本質、目的和要求,以全局性、最優性、快速性、收斂性、可控性為核心結構要素,需要什么才學習什么。於2012年,周曉君教授正式提出這種新穎的智能型隨機性全局優化方法,它的基本思想是將最優化問題的 一個解 ...
相關資源: 年發表在自動化學報的論文 狀態轉移算法原理及應用 ,對狀態轉移算法作了廣泛而深入的介紹: https: kns.cnki.net kcms detail detail.aspxdbcode CJFD amp dbname CJFDAUTO amp filename MOTO amp v JCreBvAGjWhrT giHVgvnnUsFc itorTptpKcRf Gpsjp YJE ...
2021-08-12 17:28 6 197 推薦指數:
1.引言 狀態轉移算法一種基於結構主義學習的智能優化算法,它抓住最優化算法的本質、目的和要求,以全局性、最優性、快速性、收斂性、可控性為核心結構要素,需要什么才學習什么。於2012年,周曉君教授正式提出這種新穎的智能型隨機性全局優化方法,它的基本思想是將最優化問題的 一個解 ...
% 仿真4比特原始數據與星座圖的編碼映射過程; % 完成16QAM信號的調制解調; % 基帶信號符號速率 ps =1Mbps; % 成形濾波器的滾降因子 a=0.8; % 載波信號頻率fc=2M ...
灰狼算法: 灰狼優化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亞格里菲斯大學學者 Mirjalili 等人於2014年提出來的一種群智能優化算法。該算法受到了灰狼捕食獵物活動的啟發而開發的一種優化搜索方法,它具有較強的收斂性能、參數少、易實現等特點。近年來受到了學者的廣泛關注 ...
教程 基本理論教程 A*算法程序 最簡單的A*算法 ...
一、通過一個例子來看梯度下降法是怎么算的 函數,求解其最小值 1.求解梯度函數 2.給定初始點,計算出該點的梯度,開始迭代 3.計算初始點梯度模,判斷是否滿足終止條 ...
function kmeans()clear all;clc;k=3;%k為聚類個數x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %隨機生成數據集y = 0.2 + sqr ...
一、AdaBoost簡介 Boosting, 也稱為增強學習或提升法,是一種重要的集成學習技術, 能夠將預測精度僅比隨機猜度略高的弱學習器增強為預測精度高的強學習器,這在直接構造強學習器非常困難的情況下,為學習算法的設計提供了一種有效的新思路和新方法。其中最為成功應用 ...