1. EM算法-數學基礎 2. EM算法-原理詳解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 EM的前3篇博文分別從數學基礎、EM通用算法原理、EM的高斯混合模型的角度介紹了EM算法 ...

最大期望算法：EM算法。 在統計計算中，最大期望算法（EM）是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大后驗估計的算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算： 第一步是計算期望（E），利用對隱藏變量的現有估計，計算其最大似然估計值； 第二步是最大化（M ...

最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又譯為期望最大化算法），是在概率模型中尋找參數最大似然估計或者最大后驗估計的算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算： 第一步是計算期望（E），利用對隱藏變量的現有 ...

1. 前言 我們之前有介紹過4. EM算法-高斯混合模型GMM詳細代碼實現，在那片博文里面把GMM說涉及到的過程，可能會遇到的問題，基本講了。今天我們升級下，主要一起解析下EM算法中GMM（搞事混合模型）帶懲罰項的詳細代碼實現。 2. 原理 由於我們的極大似然公式加上了懲罰項，所以整個推算 ...

眾所周知，極大似然估計是一種應用很廣泛的參數估計方法。例如我手頭有一些東北人的身高的數據，又知道身高的概率模型是高斯分布，那么利用極大化似然函數的方法可以估計出高斯分布的兩個參數，均值和方差。這個方法 ...

算法，在此梳理一下。全文主要包括： 　　1）EM算法背景介紹； 　　2）EM算法原理推導； ...

轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620/ 機器學習十大算法之一：EM算法。能評得上十大之一，讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊，我們一般說某個人很NB，是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神，因為神能做 ...

　　今天不太想學習，炒個冷飯，講講機器學習十大算法里有名的EM算法，文章里面有些個人理解，如有錯漏，還請讀者不吝賜教。 　　眾所周知，極大似然估計是一種應用很廣泛的參數估計方法。例如我手頭有一些東北人的身高的數據，又知道身高的概率模型是高斯分布，那么利用極大化似然函數的方法可以估計出高斯分布 ...