Pytorch：Tensor 張量操作
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能：在新創建的維度的上進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度（如果dim為新 ...
原文：pytorch Tensor.expand()張量擴張
Tensor.expand sizes 張量 返回自張量的新視圖，單例維度擴展到更大的尺寸。 傳遞 作為維度的大小意味着不更改該維度的大小。 Tensor 也可以擴展到更多的維度，新的維度會附加在前面。 對於新維度，大小不能設置為 。 擴展張量不會分配新的內存，而只會在現有張量上創建一個新視圖，其中通過將步幅設置為 將大小為 的維度擴展為更大的大小。任何大小為 的維度都可以擴展為任意值 無需分配新 ...
2021-08-11 09:09 0 180 推薦指數：
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