原文:【論文筆記】Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Unsupervised Anomaly Detection

在神經網絡中,處於底層的特征層提取到的特征具有足夠的通用性,可以被用於不同的視覺任務 處於較高的特征層提取的特征具有很強的語義信息 根據不同層的損失函數,計算網絡整體的損失函數時,需要根據每個層的損失值設定不同的權值,求解整個網絡總體的損失函數 計算損失函數時候,不僅可以利用特征圖的值進行距離損失函數計算,也可以考慮其他特征的損失函數計算方式,比如梯度,方向等 Abstract Anomaly d ...

2021-08-11 08:03 0 121 推薦指數:

查看詳情

論文Feature Pyramid Networks for Object Detection

論文閱讀: Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature Pyramid 是提取圖像特征領域的很重要的概念。在深度學習領域沒有被提及是因為目前深度學習仍然受到計算量的限制。 本論文根據不同的feature maps給出 ...

Mon Aug 14 20:31:00 CST 2017 0 1548
論文筆記Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation

14年9月份掛出來的文章,基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管,在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡,負責預測特征所屬的domain,而后特征提取 ...

Thu Nov 29 07:52:00 CST 2018 0 1535
論文筆記 Pyramid Scene Parsing Network

Background 1)Scene parsing:給輸入的圖像的每一個像素賦予一個類別標簽。即在pixel集合與category label集合之間建立影射關系。如果category label ...

Tue Jul 04 01:56:00 CST 2017 0 2770
論文筆記:Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...

Wed Jan 10 20:56:00 CST 2018 9 364
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM