尺度不變性，左圖中被檢測為角點的特征，當放大到右圖的尺度空間時，會被檢測為 邊緣 或 曲線 ...

SURF(Speeded Up Robust Features)特征關鍵特性 特征匹配，特征識別等方面有很好的效果，具有四個特征 --特征檢測 --尺度空間（尺度不變性） --選擇不變性(光照不變性，旋轉不變性) --特征向量(匹配用) 特征檢測整個流程可以用DDM來概括，第一個 ...

的信息可以得到特征點，簡單、高效。 FAST特征檢測算法來源於corner的定義，基於特征點周圍的像 ...

這個去霧算法是做一個圖像識別分類項目中使用的，用來作圖像的預處理，尤其是對於圖像的特征被霧遮擋住的情況。 github鏈接：https://github.com/x2mercy/scene_recognition 暗通道算法——何凱明博士 1：去霧 首先，要安裝opencv ...

API： 使用OpenCV已經訓練好的模型實現行人檢測 ...

一幅圖像中總存在着其獨特的像素點，這些點我們可以認為就是這幅圖像的特征，成為特征點。計算機視覺領域中的很重要的圖像特征匹配就是一特征點為基礎而進行的，所以，如何定義和找出一幅圖像中的特征點就非常重要。這篇文章我總結了視覺領域最常用的幾種特征點以及特征匹配的方法。 在計算機視覺領域，興趣點 ...

在OpenCV中，自帶着Harr分類器人臉特征訓練的文件，利用這些文件，我們可以很方面的進行人臉，眼睛，鼻子，表情等的檢測。 人臉特征文件目錄： ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人臉檢測Harr分類器的介紹：http ...

概述 　　特征檢測與匹配的目標是識別一個圖像中的關鍵點與另一個圖像中的對應點之間的配對。在此實驗中,你將編寫代碼以檢測圖像中的特征點(對於平移、旋轉和照明具有一定的不變性),並在另一個圖像中找到最佳匹配特征。 實施細節 特征檢測 參考資料 Harris角點檢測 ...