大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維，以及架構理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做熱數據這塊，如果要做復雜的熱數據的統計和分析，億流量，高並發的場景下，最合適的技術就是storm，沒有其他 舉例說明 ...

基於 Flink 1.9 講解的專欄，涉及入門、概念、原理、實戰、性能調優、系統案例的講解。 專欄介紹 掃碼下面專欄二維碼可以訂閱該專欄 首發地址：http://www.54tianzh ...

Flink 學習 項目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...

摘要 純 .Net 自研大數據實時計算平台，在中通快遞服務數百億包裹，處理數據萬億計！將分享大數據如何落地以及設計思路，技術重難點。 目錄 背景介紹 計算平台架構 項目實戰 背景介紹 計算平台架構 分片實時計算 計算平台 數據 ...

數據來源：系統中可以采集到的數據，如用戶數據、業務數據等，也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集：不同數據源生成數據類型格式存在差異，在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦，Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...

​ 本文分為四個章節介紹實時計算，第一節介紹實時計算出現的原因及概念；第二節介紹實時計算的應用場景；第三節介紹實時計算常見的架構；第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的，並且要求為秒級。由於大數據興起之初，Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...

一. 1、對比：離線計算和實時計算 離線計算：MapReduce，批量處理（Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS） 實時計算：Storm和Spark Sparking，數據實時性（Flume ---> Kafka ---> 流式計算 ---> ...

一、Storm編程模型 Topology：Storm中運行的一個實時應用程序的名稱。（拓撲） Spout：在一個topology中獲取源數據流的組件。 　　通常情況下spout會從外部數據源中讀取數據，然后轉換為topology內部的源數據 ...