第1章 需求分析和實現思路 1.1 實時數倉分層 　　在之前介紹實時數倉概念時討論過，建設實時數倉的目的，主要是增加數據計算的復用性。每次新增加統計需求時，不至於從原始數據進行計算，而是從半成品繼續加工而成。我們這里從kafka的ods層讀取用戶行為日志以及業務數據，並進行簡單處理，寫回 ...

第1章 DWM層和DWS設計 1.1 設計思路 　　DWM(Data WareHouse Middle)，一般成為數據中間層，該層會在DWD層的基礎上, 對數據做輕度的聚合操作，生成一系列的中間表，提升公共指標的復用性，減少重復加工。直觀來講，就是對通用的核心維度進行聚合操作，算出相應的統計 ...

第1章 電商實時數倉介紹 1.1 普通實時計算與實時數倉比較 　　普通的實時計算優先考慮時效性，所以從數據源采集經過實時計算直接得到結果。如此做時效性更好，但是弊端是由於計算過程中的中間結果沒有沉淀下來，所以當面對大量實時需求的時候，計算的復用性較差，開發成本隨着需求增加直線 ...

1.數據倉庫簡介 數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集 ...

1 為什么要建設實時數倉 在開始說如何建設實時數倉之前，我們先說一下建設實時數倉的目的，實時數倉解決了什么問題。 其實在很多情況下，我們對於實時數倉的定位可能是沒有那么准確的。我們都知道，傳統數倉一個非常重要的功能是用於記錄歷史，而實時數倉恰恰相反，它更重視處理當前的狀態。 因此，我們創建 ...

1.數據倉庫簡介 數據倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的 ...

： 實時數據倉庫以滿足實時化&自動化決策需求 大數據&數據湖以支持大量&復雜數 ...

一、普通實時計算和實時數倉的比較 　　普通實時計算優先考慮時效性，從數據采集經過計算直接得到結果，時效性更好，但是中間結果沒有沉淀下來，當面臨大量實時計算的時候，計算的復用性差，開發成本大大提高； 　　實時數倉是基於數倉理論對數據分層，提高數據的復用率； 二、實時數倉分層 　　ods ...