原文:Pytorch實戰學習(五):多分類問題

PyTorch深度學習實踐 完結合集 嗶哩嗶哩 bilibili Softmax Classifer 二分類問題:糖尿病預測 多分類問題 MNIST Dataset: 個標簽,圖像數字 識別 用sigmoid:輸出每個類別的概率 但這種情況下,類別之間所存在的互相抑制的關系沒有辦法體現,當一個類別出現的概率較高時,其他類別出現的概率仍然有可能很高。 換言之,當計算輸出為 的概率之后,再計算輸出為 ...

2021-08-04 10:17 0 123 推薦指數:

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深度學習之新聞多分類問題

平時除了遇到二分類問題,碰到最多的就是多分類問題,例如我們發布blogs時候選擇的tag等。如果每個樣本只關聯一個標簽則是單標簽多分類,如果每個樣本可以關聯多個樣本,則是多標簽多分類。今天我們來看下新聞的多分類問題。 一、數據集 這里使用路透社在1986年發布的數據集,它包含很多的短新聞 ...

Fri Apr 16 06:23:00 CST 2021 0 269
pytorch 文本多分類

在 https://github.com/jiangqy/LSTM-Classification-pytorch 基礎上進行的修改 一、需求:短信文本分類 1.1 原始數據 以英語語言為主,人工打標簽,分為四類:0,1,2,3。 文本長度:最長為300個單詞。 已經經過預處理:去掉所有 ...

Wed Jan 12 01:32:00 CST 2022 0 1028
Python深度學習案例2--新聞分類(多分類問題)

本節構建一個網絡,將路透社新聞划分為46個互斥的主題,也就是46分類 案例2:新聞分類(多分類問題) 1. 加載數據集 將數據限定在10000個最常見出現的單詞,8982個訓練樣本和2264個測試樣本 8982 2246 2. ...

Sun Oct 21 06:36:00 CST 2018 0 1607
項目實戰-使用PySpark處理文本多分類問題

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神創作的基礎上,學習了一些新知識,並加以注釋。 TARGET:將舊金山犯罪記錄(San Francisco Crime Description)分類到33個類目中 源代碼 ...

Sat Apr 13 06:21:00 CST 2019 0 2003
多分類問題

多分類問題:有N個類別C1,C2,...,Cn,多分類學習的基本思路是“拆解法”,即將多分類任務拆分為若干個而分類任務求解,最經典的拆分策略是:“一對一”,“一對多”,“多對多” (1)一對一 給定數據集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...

Fri Nov 01 03:14:00 CST 2019 0 291
sklearn多分類問題

python機器學習-乳腺癌細胞挖掘(博主親自錄制視頻) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Mon Feb 05 22:13:00 CST 2018 0 2614
機器學習:SVM做多分類問題

引言 SVM做二分類問題很簡單明了,但是如何用二分類構建多分類問題,自己查找了部分資料,發現普遍分為兩種,一種是直接法,直接求解多目標函數優化問題,但這種方法計算量很大,不實用,另外一種是間接法,通過多個二分類來實現多分類,常見的有一對多和一對一兩種 最后針對 ...

Tue Apr 28 23:02:00 CST 2015 0 4260
 
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