面對可能出現的網絡延遲，不可預估的請求流量等情況，設計一個分布式系統，我們通常圍繞系統高可用，數據一致性的目標去規划和實現，想要完全實現這個目標，卻並非易事。由此，分布式系統領域誕生了一個基本定理 ...

的網站有架構設計和開發經驗。 三、 架構師對操作系統、數據庫、服務器各種軟件使用的配置比較了解，比如 ...

為什么需要做歸一化或者標准化 一句話解釋就是為了讓我們求解loss最低值的過程中更加的平穩和緩，容易收斂。 具體解釋可以看這里: 特征工程中的「歸一化」有什么作用？ - 憶臻的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20455227/answer ...

類的幾個模型一般情況下也是需要做數據標准化處理的。決策樹、基於決策樹的Boosting和Bagging等集成 ...

查看文章索引請通過http://www.cnblogs.com/seesea125/archive/2012/04/17/2453256.html Web架構師究竟都要學些什么？具備哪些能力呢？先網上查查架構師的大概的定義，參見架構師修煉之道這篇文章，寫的還不錯，再查查公司招聘Web ...

架構標准化影響着后續一系列效率和穩定性平台的建設方案。 架構標准化是架構、開發和運維共同的職責。 常見的分布式基礎架構組件 微服務的分布式架構下，涉及到的主要基礎架構組件 分布式服務化框架，業界開源產品比如 Dubbo、Spring Cloud 這樣的框架； 分布式緩存及框架 ...

數據什么時候需要做中心化和標准化處理？ 以PCA為例說下中心化的作用。 下面兩幅圖是數據做中心化（centering）前后的對比，可以看到其實就是一個平移的過程，平移后所有數據的中心是（0，0）. 在做PCA的時候，我們需要找出矩陣的特征向量，也就是主成分（PC）。比如說找到的第一個 ...

　　每個大數據架構師都需要的6個基本技能 　　數據分為結構化和非結構化兩種。盡管大數據為各種規模的組織提供了許多洞察和分析的機會，但處理起來非常困難，並且需要一系列的特定技能。 　　大數據由大數據架構師處理，這是一個非常專業的職位。很多組織需要大數據架構師采用數據技術Hadoop分析數據來解決 ...