CNN(Pytorch版)實現GTA5的自動駕駛——第一節（安裝配置等）
目錄 需要安裝好 以miniconda為例安裝 如果已經安裝（anaconda或者miniconda請直接跳過） 更換miniconda的源鏡像 如果已經更換請直接跳過 ...
原文：利用深度學習在GTA5進行自動駕駛——食用方法
Note: 因為上傳代碼時匆忙，我沒有認真審核各部分的代碼，不確定能不能跑 手邊沒Windows系統的電腦，而項目內用到了Windows的接口 且整個項目代碼很冗余。計划 年底重寫一遍代碼 計划用pytorch，及更換數據集和網絡，如果沒鴿的話 說明 該項目參考 其實是直接拿來用 https: github.com Sentdex pygta B站視頻鏈接 https: www.bilibili. ...
2021-08-02 22:29 2 983 推薦指數：
相關推薦
CNN(Pytorch版)實現GTA5的自動駕駛——第零節（序言）
目錄 為什么有這個系列？ 這篇博客適合誰？ 看這個系列需要有什么？ 下一節鏈接 為什么有這個系列？ 去年(2020年)我在B站看了一個油管UP的視頻，使用tensorflow實現GTA5的自動駕駛，當時覺得很厲害，隨后在博客園寫了文章，見鏈接 ...
CNN(Pytorch版)實現GTA5的自動駕駛——第二節（torchvision的model使用）
目錄 這里我不想涉及太多CNN基礎介紹，因為內容太多了，如果有興趣可以參考以下鏈接學習 因為torchvision已經包含了一些model，所以不必在意網絡架構的設計，只需要調用即可 以Alexnet為例 我們可以看到在 classfier下的最后 ...
CNN(Pytorch版)實現GTA5的自動駕駛——第三節（數據集的及dataloader的實現）
目錄 第三方庫安裝 如果是conda 如果是pip 數據集下載 數據集的查看 文件下包含多個npy文件 對於每一個npy文件，我們可以用numpy進行 ...
深度學習與自動駕駛領域的數據集（KITTI,Oxford,Cityscape,Comma.ai,BDDV,TORCS,Udacity,GTA,CARLA,Carcraft)
http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury c ...
深度｜余凱：基於深度學習的自動駕駛之路
2016年是一個非常重要的歷史節點，標志着知行合一的人工智能系統將走向歷史舞台。它改變的不光是下圍棋，會改變很多很多事情。——余凱 在“2016年智能汽車•上海論壇”之“ADAS與自動駕駛趨勢論壇”上，地平線機器人創始人兼CEO余凱博士發表了題為“基於深度學習的自動駕駛之路”的主題演講 ...
GraphLC IDE 食用方法
介紹 GraphLC IDE（又稱 GLC IDE) 是基於 C++/C# 開發的輕量級IDE。采用 Metro 主題，有着流暢的動畫，同時可拓展。與 Visual Studio Code 或 Sublime Text 不同的是，GLC IDE 不需要配置，你只需要點幾下按鈕，即可自動下載 ...
Axios的正確食用方法
這里分享出我個人封裝的一個axios，我會盡量每行注釋，希望對大家有所幫助。 1. 安裝 全局執行代碼 npm install axios; 2. 編寫全局axios文件（附件里有代碼） ...