均方誤差和交叉熵誤差
均方誤差個交叉熵誤差都是常用的損失函數之一。 首先簡要介紹下損失函數： 損失函數是用來表示神經網絡性能的“惡劣程度”的指標。即當前神經網絡對監督數據在多大程度上不擬合，在多大 程度上不一致。說白了，即所創建的神經網絡對輸入數據的預測輸出值與監督數據(實際輸出值)的差距。 均方誤差 ...
原文：截斷誤差VS舍入誤差
截斷誤差：是指計算某個算式時沒有精確的計算結果，如積分計算，無窮級數計算等，使用極限的形式表達的，顯然我們只能截取有限項進行計算，此時必定會有誤差存在，這就是截斷誤差。 舍入誤差：是指由於計算機表示位數的有限，很難表示位數很長的數字，這時計算機就會將其舍成一定的位數，引起舍入誤差，每一步的舍入誤差是微不足道的，但經過傳播和積累，舍入誤差可能會淹沒所要的真解。 絕對誤差：是指近似值與真實值之間的誤 ...
2021-08-02 00:48 0 183 推薦指數：
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