原文:OpenCV 之 特征匹配

OpenCV 中有兩種特征匹配方法:暴力匹配 Brute force matching 和 最近鄰匹配 Nearest Neighbors matching 它們都繼承自 DescriptorMatcher,是基於特征描述符距離的匹配,根據描述符的不同,距離可以是 歐氏距離,也可以是 漢明距 暴力匹配 首先,任取圖像 A 的一個特征描述符,計算它到圖像 B 中所有特征描述符的距離 然后,將所得到 ...

2021-08-13 21:31 0 351 推薦指數:

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OpenCV2簡單的特征匹配

特征匹配大致可以分為3個步驟: 特征的提取 計算特征向量 特征匹配 對於3個步驟,在OpenCV2中都進行了封裝。所有的特征提取方法都實現FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口則封裝了對特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...

Mon Mar 09 19:40:00 CST 2015 1 7986
OpenCV2:特征匹配及其優化

OpenCV2簡單的特征匹配中對使用OpenCV2進行特征匹配的步驟做了一個簡單的介紹,其匹配出的結果是非常粗糙的,在這篇文章中對使用OpenCV2進行匹配的細化做一個簡單的總結。主要包括以下幾個內容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 計算兩 ...

Fri Mar 13 06:08:00 CST 2015 19 67065
OPENCV特征提取和匹配的步驟

1.定義特征提取器和描述子提取器: 2.設置提取器的類型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取關鍵點 4.計算描述子 5.匹配描述子 6.篩選匹配特征點(去掉大於最小距離的二倍的匹配點) ...

Sat Apr 27 23:29:00 CST 2019 0 1016
OpenCV-Python 特征匹配 | 四十四

目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...

Tue Feb 25 04:31:00 CST 2020 0 757
OpenCV——SIFT特征檢測與匹配

SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...

Tue Oct 02 05:50:00 CST 2018 0 6985
OpenCV教程(48) 特征匹配

OpenCV中通過下面的代碼,可以匹配兩幅的圖像的特征值。 // Read input images cv::Mat image1= cv::imread("../church01.jpg",0); cv::Mat image2= cv::imread ...

Sun Mar 16 23:19:00 CST 2014 0 2513
 
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