特征的匹配大致可以分為3個步驟: 特征的提取 計算特征向量 特征匹配 對於3個步驟,在OpenCV2中都進行了封裝。所有的特征提取方法都實現FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口則封裝了對特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...
OpenCV 中有兩種特征匹配方法:暴力匹配 Brute force matching 和 最近鄰匹配 Nearest Neighbors matching 它們都繼承自 DescriptorMatcher,是基於特征描述符距離的匹配,根據描述符的不同,距離可以是 歐氏距離,也可以是 漢明距 暴力匹配 首先,任取圖像 A 的一個特征描述符,計算它到圖像 B 中所有特征描述符的距離 然后,將所得到 ...
2021-08-13 21:31 0 351 推薦指數:
特征的匹配大致可以分為3個步驟: 特征的提取 計算特征向量 特征匹配 對於3個步驟,在OpenCV2中都進行了封裝。所有的特征提取方法都實現FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口則封裝了對特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...
在OpenCV2簡單的特征匹配中對使用OpenCV2進行特征匹配的步驟做了一個簡單的介紹,其匹配出的結果是非常粗糙的,在這篇文章中對使用OpenCV2進行匹配的細化做一個簡單的總結。主要包括以下幾個內容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 計算兩 ...
1.定義特征提取器和描述子提取器: 2.設置提取器的類型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取關鍵點 4.計算描述子 5.匹配描述子 6.篩選匹配的特征點(去掉大於最小距離的二倍的匹配點) ...
目標 在本章中, 我們將看到如何將一個圖像中的特征與其他圖像進行匹配。 我們將在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基礎 蠻力匹配器很簡單。它使用第一組中一個特征的描述符,並使用一些距離計算將其與第二組 ...
SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配 ...
OpenCV中通過下面的代碼,可以匹配兩幅的圖像的特征值。 // Read input images cv::Mat image1= cv::imread("../church01.jpg",0); cv::Mat image2= cv::imread ...
一、特征匹配簡介 二、暴力匹配 1.nth_element篩選 沒有進行篩選時 進行篩選后 2.計算向量距離進行篩選(比第一種篩選方式好) ...