OpenCV特征點檢測算法對比
識別算法概述： SIFT/SURF基於灰度圖， 一、首先建立圖像金字塔，形成三維的圖像空間，通過Hessian矩陣獲取每一層的局部極大值，然后進行在極值點周圍26個點進行NMS，從而得到粗略的特征點，再使用二次插值法得到精確特征點所在的層（尺度），即完成了尺度不變。 二、在特征點選 ...
原文：[OpenCV]基於特征匹配的實時平面目標檢測算法
一直想基於傳統圖像匹配方式做一個融合Demo，也算是對上個階段學習的一個總結。 由此，便采購了一個攝像頭，在此基礎上做了實時檢測平面目標的特征匹配算法。 代碼如下： 測試效果，如下： ...
2021-07-31 09:46 0 116 推薦指數：
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