原文:回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE R Squared。下面一一介紹 均方誤差 MSE MSE Mean Squared Error 叫做均方誤差。看公式 image.png 這里的y是測試集上的。 用 真實值 預測值 然后平方之后求和平均。 猛着看一下這個公式是不是覺得眼熟,這不就是線性回歸的損失函數嘛 對,在線性回歸的時候我們的目的就是讓這個 ...

2021-07-31 09:34 0 159 推薦指數:

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回歸評價指標MSERMSEMAER-Squared

分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSERMSEMAER-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 這里的y是測試集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
回歸評價指標---MSERMSEMAER-Squared

  分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSERMSEMAER-Squared。   MSEMAE適用於誤差相對明顯的時候,大的誤差也有比較高的權重,RMSE則是針對誤差不是很明顯的時候;MAE是一個線性的指標,所有個體差異在平均值上均等加權 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
回歸評價指標MSERMSEMAER-Squared

簡書 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分類問題的評價指標是准確率,那么回歸算法的評價指標就是MSERMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
機器學習:衡量線性回歸法的指標MSERMSEMAER Squared

一、MSERMSEMAE 思路:測試數據集中的點,距離模型的平均距離越小,該模型越精確 # 注:使用平均距離,而不是所有測試樣本的距離和,因為距離和受樣本數量的影響    1)公式: MSE:均方誤差 RMSE:均方根誤差 MAE ...

Tue May 29 19:33:00 CST 2018 0 26772
衡量線性回歸法的指標MSE, RMSE,MAER Square

衡量線性回歸法的指標MSE, RMSEMAE 舉個栗子: 對於簡單線性回歸,目標是找到a,b 使得盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的,即 當我們找到a,b后,對於測試數據集而言 ,理所當然,其衡量標准可以是 但問題是,這個衡量標准和m相關。 (當10000個樣本誤差累積 ...

Fri Mar 02 05:35:00 CST 2018 1 7750
評估回歸模型的指標MSERMSEMAER2、偏差和方差

回歸任務(對連續值的預測)中,常見的評估指標(Metric)有:平均絕對誤差(Mean Absolute Error,MAE)、均方誤差(Mean Square Error,MSE)、均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均絕對百分比誤差(Mean ...

Fri Dec 18 18:49:00 CST 2020 0 4864
 
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