一、k8s基本概念 k8s大部分概念比如Node,Pod、RC,service等都可以看做一種資源對象,幾乎所有的資源對象都可以通過k8s提供的kubectl工具執行增,刪,改,查等操作並將其保存在etcd中持久化存儲。 二、master master指的是集群控制節點,來負責整個集群的管理 ...
參考:https: kubernetes.io zh docs concepts policy limit range 默認情況下, Kubernetes 集群上的容器運行使用的計算資源沒有限制。 使用資源配額,集群管理員可以以名字空間為單位,限制其資源的使用與創建。 在命名空間中,一個 Pod 或 Container 最多能夠使用命名空間的資源配額所定義的 CPU 和內存用量。 有人擔心,一個 ...
2021-07-30 15:18 0 121 推薦指數:
一、k8s基本概念 k8s大部分概念比如Node,Pod、RC,service等都可以看做一種資源對象,幾乎所有的資源對象都可以通過k8s提供的kubectl工具執行增,刪,改,查等操作並將其保存在etcd中持久化存儲。 二、master master指的是集群控制節點,來負責整個集群的管理 ...
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一、核心概念 1、Node Node作為集群中的工作節點,運行真正的應用程序,在Node上Kubernetes管理的最小運行單元是Pod。Node上運行着Kubernetes的Kubelet、kube-proxy服務進程,這些服務進程負責Pod的創建、啟動、監控、重啟、銷毀、以及實現軟件 ...
環境 kubernetes 1.20.6 Spring Boot 2.5.1 目標 在 k8s 中使用 NodePort 的時候,隨機分配的端口范圍默認在 30000-32767 之間。 為了方便我們直接訪問地址,不需要加端口,可以擴大端口范圍,缺點是可能占用其它程序會使 ...
每個Pod都可以對其能使用的服務器上的計算資源設置限額,當前可以設置限額的計算資源有CPU與Memory兩種,其中CPU的資源單位為CPU(Core)的數量,是一個絕對值而非相對值。對於絕大多數容器來 ...
在K8s中定義Pod中運行容器有兩個維度的限制: 1. 資源需求:即運行Pod的節點必須滿足運行Pod的最基本需求才能運行Pod。 如: Pod運行至少需要2G內存,1核CPU 2. 資源限額:即運行Pod期間,可能內存使用量會增加,那最多能使用多少內存,這就是資源限額 ...
1、k8s支持內存和cpu的限制 requests:容器運行需求,最低保障limits:限制,硬限制(資源上限) CPU: 1顆邏輯CPU(1核CPU=4個邏輯CPU) 1物理核=1000個微核(millicores) 1000m=1CPU 內存: 2、Qos類別 Qos類別 ...
容器的資源需求及限制: 需求:requests ##定義容器運行時至少需要資源 限制:limits ##定義容器運行時最多能分配的資源 requests:pod.spec.containers.resources.requests limits ...