原文:(十)pytorch多線程訓練,DataLoader的num_works參數設置

一 概述 數據集較小時 小於 W 建議num works不用管默認就行,因為用了反而比沒用慢。當數據集較大時建議采用,num works一般設置為 CPU線程數 為最佳,可以用以下代碼找出最佳num works 注意windows用戶如果要使用多核多線程必須把訓練放在if name main :下才不會報錯 二 代碼 三 查看線程數 cpu個數 核心數 線程數 例子 命令執行結果如圖所示,根據結果 ...

2021-07-30 13:31 0 362 推薦指數:

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pytorch dataloader num_workers

https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...

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pytorch中神經網絡的多線程設置:torch.set_num_threads(N)

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線程參數設置

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Sat Dec 25 02:25:00 CST 2021 0 1617
[線程池]線程參數設置

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Fri Jul 31 23:17:00 CST 2020 0 810
ThreadPoolExecutor線程參數設置技巧

一、ThreadPoolExecutor的重要參數 corePoolSize:核心線程數 核心線程會一直存活,及時沒有任務需要執行 當線程數小於核心線程數時,即使有線程空閑,線程池也會優先創建新線程處理 設置 ...

Mon Jan 13 23:36:00 CST 2020 1 202
線程池ThreadPoolExecutor參數設置

線程池ThreadPoolExecutor參數設置 JDK1.5中引入了強大的concurrent包,其中最常用的莫過了線程池的實現ThreadPoolExecutor,它給我們帶來了極大的方便,但同時,對於該線程池不恰當的設置也可能使 ...

Tue Oct 09 22:52:00 CST 2018 0 853
ThreadPoolExecutor線程參數設置技巧

一、ThreadPoolExecutor的重要參數 corePoolSize:核心線程數 核心線程會一直存活,及時沒有任務需要執行 當線程數小於核心線程數時,即使有線程空閑,線程池也會優先創建新線程處理 設置 ...

Fri Aug 21 02:29:00 CST 2020 0 573
 
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