【李沐】動手學深度學習-pytorch 2021版 softmax回歸的簡潔實現
一、 導入 二、初始化參數 三、Softmax的實現 四、優化算法 五、訓練 ...
原文：【李沐】動手學深度學習-pytorch 2021版 從零開始實現softmax回歸
一 從零開始實現 . 首先引入Fashion MNIST數據集 . 初始化模型參數 原始圖像中每個樣本都是 的，所以要展平每個圖像成長度為 的向量。 權重 ，偏置 . 定義softmax操作 如果為 則留下一行，為 則留下一列 . 模型定義 的地方為批次， W.shape 為輸入的維度 . 損失函數 通過 y 來獲取 y hat 中的值 學會了以上的操作我們就可以用一行來實現交叉熵損失函數 . 分 ...
2021-07-30 21:05 0 215 推薦指數：
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