讀寫分離:主庫負責增刪改查,從庫負責查詢, 需要注意的是,從庫任何增刪改不會影響到主庫 事務復制: 准備工作: l 環境:Microsoft SQL Server 2014版本 l 開啟服務:Sql Server服務、SqlServer代理服務 l 數據庫:生成數據庫 ...
一 數據庫拆分 . 為什么要做數據庫拆分 單機數據庫存在的問題 從容量 性能 可用性和運維成本上難以滿足海量數據的場景。 性能方面,數據量超過一定閾值,B 樹索引慎獨增加導致磁盤訪問的IO次數增加,進而導致查詢性能的下降。 容量方面,單機能存儲的數據量有限 可用性方面,大量的查詢落到單一的數據庫節點或者簡單的主從架構上,數據庫很難承擔。 運維方面,數據量達到一定閾值,主從同步延遲高 增加字段索引 ...
2021-07-29 16:02 0 564 推薦指數:
讀寫分離:主庫負責增刪改查,從庫負責查詢, 需要注意的是,從庫任何增刪改不會影響到主庫 事務復制: 准備工作: l 環境:Microsoft SQL Server 2014版本 l 開啟服務:Sql Server服務、SqlServer代理服務 l 數據庫:生成數據庫 ...
在不停機條件下需要對數據的遷移或者擴容,這里推薦我們常用的一種方案,也就是在線雙寫的機制。 1、通過在寫原有的數據庫的同時也寫一份數據到我們的新的庫表中。 2、同樣寫一個后台遷移數據的程序,將我們的舊庫的數據通過我們的數據庫中間件遷移到新的多庫表中。 3、在遷移的過程中,每次插入數據 ...
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化索引,做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了,切分的目的就在於減少數據庫的負擔,縮短查詢時間。 數據庫 ...
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化索引,做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了,切分的目的就在於減少數據庫的負擔,縮短查詢時間。 數據庫 ...
。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層 已經成為架構研發人員首選的方式。水平切分數據庫,可以降低單台 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化 ...
why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案,但是使用場景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,這些適合非結構化、不關心事務的場景,這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫: 讀寫 ...
關系型數據庫優化&分庫分表(Outline) 前面我們聊了NoSql中的Redis,但是實際上,大部分公司存儲依然使用的是關系型數據庫,因為在很多場景下,關系型數據庫依然是一個很好的存儲解決方案,而Nosql這些組件實際上做的更多的是一些輔助工作,這一篇想在全局的層間聊聊,會提到 ...