感知器算法
感知器算法是一種線性分類器（原始形式和對偶形式） 1.首先，我們假定線性方程 wx+b=0 是一個超平面，令 g(x)=wx+b，也就是超平面上的點x都滿足g(x)=0。對於超平面的一側的點滿足：g(x)>0; 同樣的，對於超平面另一側的點滿足：g(x)<0. 結論 ...
原文：感知器算法
感知器算法是一種可以直接得到線性判別函數的線性分類方法，由於它是基於樣本線性可分的要求下使用的，所以先來了解下什么是線性可分 線性可分與線性不可分 假設有一個包含個樣本的樣本集合, 其中. 我們想要找到一個線性判別函數 將兩類樣本分開，其中,如圖 所示： 圖 為了討論方便，我們將樣本增加了一維常數，得到增廣樣本向量，則個樣本的集合表示為，增廣權矢量表示為，我們得到新的判別函數 對應的決策規則就變為 ...
2021-07-28 18:58 0 165 推薦指數：
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