目標檢測—模型評估（mAP）
我們主要是對VOC數據集格式進行計算mAP，對官方的代碼進行了一些改動 改動： 1 增加沒有目標的樣本的檢測，意思是圖像沒有目標，但是如果模型給了檢測結果那么就是誤報，虛警 2 對於IOU的改動，我們的目標時小目標，但是預測框可能偏大但是還時包圍了物體，所以我們認為時TP但是在計算時 ...
原文：目標檢測模型的評估指標mAP詳解(附代碼）
對於使用機器學習解決的大多數常見問題，通常有多種可用的模型。每個模型都有自己的獨特之處，並隨因素變化而表現不同。 每個模型在 驗證 測試 數據集上來評估性能，性能衡量使用各種統計量如准確度 accuracy ，精度 precision ，召回率 recall 等。選擇的統計量通常針對特定應用場景和用例。 對於每個應用場景，選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 這篇文章將介紹目標檢測 Ob ...
2021-07-27 14:31 0 161 推薦指數：
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