深度學習模型訓練過程
深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...
原文：pytorch 深度學習訓練過程gpu內存溢出問題
Pytorch GPU運算過程中會出現： cuda runtime error : out of memory 這樣的錯誤。通常，這種錯誤是由於在循環中使用全局變量當做累加器，且累加梯度信息的緣故，用官方的說法就是： accumulate history across your training loop 。在默認情況下，開啟梯度計算的Tensor變量是會在GPU保持他的歷史數據的，所以在編程或者 ...
2021-07-27 11:13 0 293 推薦指數：
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