第5章圖像分類的數據集 在我們實際進入到代碼編寫階段來構建分類器之前,我們首先回顧下在本書中用到的數據集。一些數據集可理想的獲得大於95%的准確率,另一些則還在開放研究階段,還有一些是圖像分類競賽的部分數據集。 現在就對這些數據集進行回顧是很重要的,這樣我們就可以在以后的章節中對我們在使用 ...
一 前言 前廣泛使用的圖像分類數據集之一是 MNIST 數據集,雖然它是很不錯的基准數據集,但按今天的標准,即使是簡單的模型也能達到 以上的分類准確率,因此不適合區分強模型和弱模型。 為了提高難度,我們將在接下來的章節中討論在 年發布的性質相似但相對復雜的Fashion MNIST數據集 二 讀取數據集 matplotlib inline import torch import torchvisi ...
2021-07-27 11:10 0 176 推薦指數:
第5章圖像分類的數據集 在我們實際進入到代碼編寫階段來構建分類器之前,我們首先回顧下在本書中用到的數據集。一些數據集可理想的獲得大於95%的准確率,另一些則還在開放研究階段,還有一些是圖像分類競賽的部分數據集。 現在就對這些數據集進行回顧是很重要的,這樣我們就可以在以后的章節中對我們在使用 ...
利用卷積神經網絡訓練圖像數據分為以下幾個步驟 讀取圖片文件 產生用於訓練的批次 定義訓練的模型(包括初始化參數,卷積、池化層等參數、網絡) 訓練 1 讀取圖片文件 這里文件名作為標簽,即類別(其數據類型要確定,后面要轉為tensor類型數據 ...
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下: cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片: 顯示預測結果和實際結果: ...
Keras基本的使用都已經清楚了,那么這篇主要學習如何使用Keras進行訓練模型,訓練訓練,主要就是“練”,所以多做幾個案例就知道怎么做了。 在本文中,我們將提供一些面向小數據集(幾百張到幾千張圖片)構造高效,實用的圖像分類器的方法。 1,熱身練習——CIFAR10 小圖片分類示例 ...
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片,這次是彩色圖片的分類,覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義,今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
感謝作者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30654.html Keras基本的使用都已經清楚了,那么這篇主要學習如何使用Keras進行訓練模型,訓練訓練,主要就是“練”,所以多做幾個案例就知道怎么做了。 在本文中,我們將提供一些面向小數據集 ...
圖像分類與檢測領域常用數據集匯總 圖像分類與檢測領域常用數據集 數據庫 圖像數目 類別數目 每類圖像數目 圖像大小(pixel) 數據庫論文(點擊即可獲取論文,如果無法下載,推薦使用SCI-HUB ...