torch.nn.init.normal tensor,mean ,std 可以給一個變量初始化。 mean是正態分布的均值，std是正態分布的標准差。 ...
2021-07-26 19:24 0 159 推薦指數：
本文內容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各種初始化函數3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布torch.nn.init ...
torch.nn.init.normal(tensor, mean=0, std=1) 從給定均值和標准差的正態分布N(mean, std)中生成值，填充輸入的張量或變量 參數： tensor – n維的torch.Tensor mean – 正態分布的均值 std – 正態分布的標准差 ...
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服從~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
參考：官方 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解釋： Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
用torch.nn.init進行初始化參數。 from torch.nn import init line ...
在PyTorch中nn.Module類是用於定義網絡中前向結構的父類，當要定義自己的網絡結構時就要繼承這個類。現有的那些類式接口（如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d等）也是繼承這個類的，nn.Module類可以嵌套若干nn.Module的對象，來形成網絡結構 ...
pytorch nn.Embeddingclass torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False ...
