機器學習練習1 python復現- 線性回歸 單變量線性回歸 看下數據長什么樣子 讓我們在訓練集中添加一列,以便我們可以使用向量化的解決方案來計算代價和梯度。 現在我們來做一些變量初始化。 觀察下 X (訓練集) and y (目標變量)是否 ...
機器學習練習 python復現 邏輯回歸 在此練習中,需要實現邏輯回歸應用於分類任務。還通過將正則化加入訓練算法中來提高算法的魯棒性,並用更復雜的情形進行測試。 邏輯回歸 在訓練的初始階段,我們將要構建一個邏輯回歸模型來預測,某個學生是否被大學錄取。設想你是大學相關部分的管理者,想通過申請學生兩次測試的評分,來決定他們是否被錄取。現在你擁有之前申請學生的可以用於訓練邏輯回歸的訓練樣本集。對於每一個 ...
2021-07-26 16:57 0 158 推薦指數:
機器學習練習1 python復現- 線性回歸 單變量線性回歸 看下數據長什么樣子 讓我們在訓練集中添加一列,以便我們可以使用向量化的解決方案來計算代價和梯度。 現在我們來做一些變量初始化。 觀察下 X (訓練集) and y (目標變量)是否 ...
吳恩達機器學習¶ 編程作業1:單變量線性回歸 該文章的實現步驟基本上是按照Cowry5的這篇文章:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的線性回歸章節來實現的,其中有略微改動 ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:實現邏輯回歸。 此處使用了minimize函數代替Matlab的fminunc函數,參考了該博客【傳送門】。 運行結果: 第2題 簡述:通過正規化實現邏輯回歸。 運行結果: ...
本章講述了機器學習中如何解決過擬合問題——正則化。講述了正則化的作用以及在線性回歸和邏輯回歸是怎么參與到梯度優化中的。 更多內容參考 機器學習&深度學習 在訓練過程中,在訓練集中有時效果比較差,我們叫做欠擬合;有時候效果過於完美,在測試集上效果很差,我們叫做過擬合。因為欠擬合 ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:實現邏輯回歸。 第1步:加載數據文件: data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); % Put some ...
一. 邏輯回歸 1.背景:使用邏輯回歸預測學生是否會被大學錄取。 2.首先對數據進行可視化,代碼如下: 3.sigmoid函數的實現,代碼如下: 4.代價函數的實現代碼如下: 5.代替梯度下降的優化方法fminunc ...
題目太長啦!文檔下載【傳送門】 第1題 簡述:設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果: 第2題 簡述:實現單變量線性回歸。 運行結果: 第3題 簡述:實現多元線性回歸。 運行結果:【一個疑惑 ...
一.准備工作 從網站上將編程作業要求下載解壓后,在Octave中使用cd命令將搜索目錄移動到編程作業所在目錄,然后使用ls命令檢查是否移動正確。如: 提交作業:提交時候需要使用自己的登錄郵箱和提交令牌,如下: 二.單變量線性回歸 繪制圖形:rx代表圖形中標記的點為紅色的x,數字 ...