論文筆記-Understanding Convolution for Semantic Segmentation
圖森和CMU的合作工作。 論文鏈接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC（dense upsampling convolution）和HDC（hybrid dilated ...
原文：論文筆記4：Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation
論文地址：https: arxiv.org abs . 引言 圖像語義分割在單個圖像塊級別通常表現得比較模糊，文章提出了一種基於tansformer的語義分割模型，可以在網絡傳播過程中建模全局上下文信息。其網絡結構是在ViT模型的基礎上進行擴展，以適應語義分割任務。decoder部分使用linear decoder或mask transformer decoder，從輸出的嵌入中獲取類別信息。 在 ...
2021-07-26 13:17 0 225 推薦指數：
相關推薦
論文筆記3：SegFormer Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
論文地址：https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一種基於transformer的語義分割網絡，不同於ViT模型，SegFormer使用一種分層特征表示的方法，每個transformer層的輸出特征尺寸逐層遞減，通過這種方式捕獲不同尺度的特征信息 ...
論文筆記：Semantic Segmentation using Adversarial Networks
Semantic Segmentation using Adversarial Networks 2018-04-27 09:36:48 Abstract： 對於產生式圖像建模來說，對抗訓練已經取得了很好的效果。本文中，我們提出了一種對抗訓練的方法來訓練語義分割模型。其實這里就是加了一個 ...
論文筆記-OCR-Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇語義分割工作，結合每一類的類別語義信息給每個像素加權，再和原始的pixel ...
論文筆記《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》
一、Abstract 提出了一種end-to-end的做semantic segmentation的方法，也就是FCN，是我個人覺得非常厲害的一個方法。 二、亮點 1、提出了全卷積網絡的概念，將Alexnet這種的最后的全連接層轉換為卷積層，好處就是可以輸入任意 ...
論文筆記（6）：Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation
這篇文章的主要貢獻點在於： 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box來進行訓練，並且得到了較好的結果，這樣可以代替用pixel-leve ...
論文筆記：Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells
Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
[論文筆記]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題，該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看，該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減，分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣，從而加速應用所需的時間和計算資源 ...