吳恩達機器學習：編程作業1-單變量線性回歸（Python實現）
吳恩達機器學習¶ 編程作業1：單變量線性回歸 該文章的實現步驟基本上是按照Cowry5的這篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的線性回歸章節來實現的，其中有略微改動 ...
原文：吳恩達機器學習作業1- 線性回歸作業（python實現）
機器學習練習 python復現 線性回歸 單變量線性回歸 看下數據長什么樣子 讓我們在訓練集中添加一列，以便我們可以使用向量化的解決方案來計算代價和梯度。 現在我們來做一些變量初始化。 觀察下 X 訓練集 and y 目標變量 是否正確. 代價函數是應該是numpy矩陣，所以我們需要轉換X和Y，然后才能使用它們。 我們還需要初始化theta。 theta 是一個 , 矩陣 看下維度 計算代價函數 ...
2021-07-24 14:53 0 142 推薦指數：
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