如題，今天要聊得這個話題，包含了四個“治理”。 先上一張圖： 看完這張圖你有什么想法，這張圖說明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、數倉治理和數據治理的關系嗎？ 如果這張圖是在描述四個“治理”之間的層次結構，那你認為哪一個結構是正確的呢？ 如果您是企業的高管，您會選 ...

在大數據時代，凡是AI類項目的落地，都需要具備數據、算法、場景、計算力四個基本元素，缺一不可。 處理大數據已經不能僅僅依靠計算力就能夠解決問題，計算力只是核心的基礎，還需要結合不同的業務場景與算法相互結合，沉淀出一個完整的智能化平台。 數據中台就是以雲計算為數據智能提供的基礎計算力為前提 ...

一、數據模型架構原則 1. 數倉分層原則 優秀可靠的數倉體系，往往需要清晰的數據分層結構，即要保證數據層的穩定又要屏蔽對下游的影響，並且要避免鏈路過長。那么問題來了，一直在講數倉要分層，那數倉分幾層最好？ 目前市場上主流的分層方式眼花繚亂，不過看事情不能只看表面，還要看到內在的規律，不能為 ...

建表SQL參考：（每個字典一個表，比如辦學類型一個表dim_bxlx，民族一個表dim_mz） ----更新 　　通常標准字典表中的字典名和原始表會有出入，例如標准字典為男女，原始 ...

1. 什么是指標體系 ▍1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標，系統化的組織起來，通過單點看全局，通過全局解決單點的問題。它主要由指標和體系兩部分組成。 指標是指將業務單元細分后量化的度量值，它使得業務目標可描述、可度量、可拆解，它是業務和數據的結合 ...

一 復雜業務梳理 數倉建設初期，需要了解各種業務，有些業務比較復雜，對數據開發人員的要求比較高，這個時候，需要和業務開發多交流溝通，可以看看他們的詳細設計文檔，ER圖和時序圖，多方位去了解，最終落成文檔共享 二 技術選型困難 技術選型也是需要在數倉建設前就需要考慮的，從數據抽取同步 ...

本文目錄： 一、數據流向 二、應用示例 三、何為數倉DW 四、為何要分層 五、數據分層 六、數據集市 七、問題總結 導讀 數倉在建設過程中，對數據的組織管理上，不僅要根據業務進行縱向的主題域划分，還需要橫向的數倉分層規范。本文作者圍繞企業數倉分層展開分析，希望對你有幫助 ...

本文將全面講解數倉建設規范，從數據模型規范，到數倉公共規范，數倉各層規范，最后到數倉命名規范，包括表命名，指標字段命名規范等！ 目錄： 一、數據模型架構原則 數倉分層原則 主題域划分原則 ...