[論文筆記]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題，該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看，該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減，分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣，從而加速應用所需的時間和計算資源 ...
原文：論文筆記3：SegFormer Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers
論文地址：https: arxiv.org abs . 引言 文章提出了一種基於transformer的語義分割網絡，不同於ViT模型，SegFormer使用一種分層特征表示的方法，每個transformer層的輸出特征尺寸逐層遞減，通過這種方式捕獲不同尺度的特征信息。並且舍棄了ViT中的position embedding操作，避免了測試圖像與訓練圖像尺寸不同而導致模型性能下降的問題。在deco ...
2021-07-22 13:20 0 487 推薦指數：
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圖森和CMU的合作工作。 論文鏈接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC（dense upsampling convolution）和HDC（hybrid dilated ...
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paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇語義分割工作，結合每一類的類別語義信息給每個像素加權，再和原始的pixel ...