OPT: Omni Perception Pre Trainer for Cross Modal Understanding and Generation : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code: Not available yet . Background and Model: 本文提出一種聯合三個模態的預訓練模型，以取得更好的結果。模型 OPT 的 ...
2021-07-21 20:34 0 178 推薦指數：
論文閱讀-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
Deep Supervised Cross-modal Retrieval 摘要 在本文中提出了一種新穎的跨模式檢索方法，稱為深度監督跨模式檢索（Deep Supervised Cross-modal Retrieval, DSCMR）。它旨在找到一個通用的表示空間，在其中可以直接比較來自 ...
概述： UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上，最新產出的預訓練語言模型，被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務，可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點，Uni ...
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation： 本文主要是考慮了在光照極端惡劣的情況下，如何充分的利用 ...
Introduction 對於image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我們引入了一個新的叫做bert的語言表示模型，它用transformer的雙向編碼器表示。與最近的語言表示模型不同，BERT ...
摘要： 提出了一個新的語言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transf ...
目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域，前人工作等 本文主要涉及NLP的一種語言模型，之前已經 ...
