LaneGCN paper github 貢獻 使用圖的模式來表達地圖矢量數據,而非柵格化圖片; 從圖卷積,提出LaneGCN,設計了整個網絡; SOTA; ...
讀Multimodal Motion Prediction with Stacked Transformers paper github 尚未更新代碼 貢獻 模型框架 具體實現 其他需要注意 貢獻 第一個使用堆疊Transformer RTS STOA 模型框架 中間的三塊主干即堆疊的Transformer,分別用於提取軌跡地圖及交互信息 最后也是回歸軌跡和分數。采用新的基於區域的訓練策略來訓練網 ...
2021-07-20 20:22 0 196 推薦指數:
LaneGCN paper github 貢獻 使用圖的模式來表達地圖矢量數據,而非柵格化圖片; 從圖卷積,提出LaneGCN,設計了整個網絡; SOTA; ...
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-07-22 08:54:20 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
1.摘要 Motionnet 以Lidar 點雲序列作為輸入,輸出鳥瞰圖,鳥瞰圖包含目標的類別以及運動信息。Motionnet的主干網絡為時空金字塔網絡。用時空一致性損失來正則化確保時空預測的平滑性 ...
LaneRCNN paper 貢獻 | 模型框架 | 具體實現 | 其他需要注意 貢獻 LaneRoI:針對於特定智能體的圖,其中包括該智能體歷史軌跡與周圍地圖拓撲結構; LaneR ...
Pipeline的優點 現代微處理器的pipeline中包含許多階段,粗略地可以分成fetch、decode、execution、retirement,細分開來可以分成十多甚至二十多個階段。在處理器 ...
Dense prediction fully convolutional network for sementic segmentation 先用feature extractor 提特征,然后再使用加入upsample層,得到dense prediction ...
作者|huggingface 編譯|VK 來源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然語言處理庫 Transformers(以前稱為pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert ...
Lambda(大寫Λ,小寫λ) 讀音:lan b(m) da(蘭畝達)['læ;mdə] 是第十一個希臘字母 大寫Λ用於: 粒子物理學上,Λ重子的符號 小寫λ用於: 物理上的波長符號 ...