Pearson、Spearman秩相關系數、kendall等級相關系數 (附python實現)
目錄： 相關系數 Pearson Spearman Kendall 相關系數 相關系數：考察兩個事物（在數據里我們稱之為變量）之間的相關程度。 如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解： (1)、當相關系數為0時，X和Y兩變量無關系 ...
原文：統計學三大相關系數---Pearson、Spearman、kendall / RMSE與實現（附代碼
算法實現：這里直接調庫 一 PLCC Pearson linear correlation coefficient，皮爾森線性相關系數 說明：說明：PLCC描述了主觀評分和算法評分之間 正態分布 的線性相關性，值越大越好，衡量 個數據之間的變化大小。相關系數的絕對值越大，相關性越強，相關系數越接近於 或 ，相關度越強，相關系數越接近於 ，相關度越弱。 公式： 二 SRCC Spearman ran ...
2021-07-19 18:08 0 186 推薦指數：
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