本文源自知乎,僅作為個人學習使用。 作者:鄭華濱 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27159510 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 前段時間我受極視角邀請,在斗魚上直播分享有關GAN的話題 ...
. Defense GAN:Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks Using Generative Models 本文 基於生成對抗網絡 GAN 提出了一種新的防御機制:Defense GAN。這是一個這是一個利用生成模型的表達能力來保護深度神經網絡免受對抗攻擊的新框架。 GAN大家應該比較熟悉,因為在前面,我也講過一篇基於GAN的 ...
2021-07-19 17:51 0 130 推薦指數:
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【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文銜接上一個隨筆:人工智能中小樣本問題相關的系列模型演變及學習筆記(一):元學習、小樣本學習 一、生成對抗網絡 GAN 綜述 說到小樣本學習,就想 ...
from:https://www.sohu.com/a/159976204_717210 GAN 從 2014 年誕生以來發展的是相當火熱,比較著名的 GAN 的應用有 Pix2Pix、CycleGAN 等。本篇文章主要是讓初學者通過代碼了解 GAN 的結構和運作機制,對理論細節不做過多介紹 ...
基本去噪自編碼器 卷積去噪自編碼器 ...
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GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract ...
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生成式對抗網絡GAN 1、 基本GAN 在論文《Generative Adversarial Nets》提出的GAN是最原始的框架,可以看成極大極小博弈的過程,因此稱為“對抗網絡”。一般包含兩個部分:生成器(Generator)和判別器(Discriminator)。訓練的過程是無監督學習 ...