原文:訓練時,訓練誤差、精度,和驗證誤差、精度,都保持不變,是個固定值(難受),這是為啥呢?

使用 TensorFlow with Keras,按照 Python 深度學習 Deep Learning with Python 文本和序列處理那章,使用一維卷積Conv D進行IMBD電影評論情感分類,下面是書里的代碼: 結果,運行的時候,出現了訓練誤差和精度 驗證誤差和精度都保持不變的情況: 我驚呆了 訓練誤差一直是 . ,訓練精度一直是 . ,驗證誤差一直是 . ,驗證精度一直是 . 。你 ...

2021-07-17 00:40 0 134 推薦指數:

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js精度誤差

之前雖然有看到過 js 精度相關的文章。但也都沒有“印象深刻” ,但是今天"有幸"遇到了。 做一個項目,進行頁面調試的時候, 當數量增加到3總價格變得好長好長 立馬在控制台驗證了一下,算出這么多個小數。 還好之前有看過這方面的文章,知道是js的精度問題(但也不是js ...

Tue Mar 14 19:12:00 CST 2017 0 2271
訓練誤差、測試誤差、泛化誤差的區別

訓練過程中的誤差,就是訓練誤差。 在驗證集上進行交叉驗證選擇參數(調參),最終模型在驗證集上的誤差就是驗證誤差訓練完畢、調參完畢的模型,在新的測試集上的誤差,就是測試誤差。 假如所有的數據來自一個整體,模型在這個整體上的誤差,就是泛化誤差。通常說來,測試誤差的平均值或者說期望就是泛化誤差 ...

Mon Mar 30 03:44:00 CST 2020 0 3578
混合精度訓練

論文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 譯文:混合精度訓練 摘要 增加神經網絡的size,可以提高准確率。但同時,也加大了訓練模型所需的內存和計算量。我們介紹一種使用半精度浮點數來訓練深度神經網絡的方法,不會損失准確率,也不需要修改超參數。這種 ...

Mon Aug 12 07:06:00 CST 2019 0 614
浮點數精度誤差

  在我剛接觸編程的時候, 那時候面試小題目很喜歡問下面這幾類問題 1' 浮點數如何和零比較大小? 2' 浮點數如何轉為整型? ...

Wed Apr 29 07:34:00 CST 2020 1 586
js小數計算引起的精度誤差問題

我記得剛開始學js的時候學到浮點有舉例0.1+0.2 它的計算結果是: 0.1+0.20.30000000000000004 很神奇的一個計算,js是弱語言,在精度上沒做處理; 我就自己定義了加減乘除: 加: export const accAdd = (arg1, arg2 ...

Fri Nov 01 23:27:00 CST 2019 0 1611
數值格式誤差以及收斂精度估計方法

數值格式誤差以及收斂精度估計方法 目錄 數值格式誤差以及收斂精度估計方法 1.簡介 2.收斂精度 (階) 介紹 3.收斂精度計算 4.格式誤差計算 4.1.范數誤差定義 4.2.選取正確的范數誤差 ...

Thu Nov 26 07:20:00 CST 2015 0 2252
 
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