1）通過columns字段獲取，返回一個numpy類型的array print(df_data.columns.values) 2）通過list表列出 print(list(df_data)) 3）df.columns返回index，通過tolist()或者list ...

問題： 有一個DataFrame，列名為：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 現需要改為：['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何辦法？ 解決： 方式一：columns屬性 方式二：rename方法、columns參數 ...

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有時候經過某些操作后生成的DataFrame的列名稱是默認的，為了列名標記已與理解，有時候我們會有修改列名稱的需求。提供修改列名的方法如下： 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...

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1.鏈表推倒式 2.通過columns屬性 columns屬性返回Index，columns.values屬性返回 numpy.ndarray，然后可以通過 to ...

1.df.columns = ['a','b','c'] 這種辦法個數必須對應 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名，好處是可以修改任意個數的列 ...

主要就是header=None 以及columns ...