目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 將9類新聞語料切割為訓練集和數據集，對新聞進行分詞、去停用詞、句向量構建后，調用sklearn模塊提供的朴素貝葉斯接口建模，對新聞分類，最終實現的接口為 輸入：新聞字符串 輸出：新聞分類 朴素貝葉 ...

數據來源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介紹：來自搜狐新聞2012年6月—7月期間國內，國際，體育，社會，娛樂等18個頻道的新聞數據，提供URL ...

2020-04-11 ...

http://www.crocro.cn/post/286.html 利用朴素貝葉斯算法進行分類-Java代碼實現 鱷魚 3個月前 (12-14) 分類：機器學習 閱讀(44) 評論(0) Java package ...

1.公式 上式中左邊D是需要預測的測試數據屬性，h是需要預測的類；右邊式子分子是屬性的條件概率和類別的先驗概率，可以從統計訓練數據中得到，分母對於所有實例都一樣，可以不考慮，所有只需 ，返回最大概率的那個類別。但是如果測試數據中沒有那個屬性，整個預測概率會是0；此外，此式針對離散型屬性進行 ...

先上問題吧，我們統計了14天的氣象數據(指標包括outlook，temperature，humidity，windy)，並已知這些天氣是否打球(play)。如果給出新一天的氣象指標數據:sunny,c ...

朴素貝葉斯是一種十分簡單的分類算法，稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性，就文本分類而言，他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的，即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素貝葉斯理論的思想基礎。 朴素貝葉斯分類的正式定義： 設x={}為一個待分類項，而每個a為x的一個特征 ...

朴素貝葉斯 算法優缺點 優點：在數據較少的情況下依然有效，可以處理多類別問題 缺點：對輸入數據的准備方式敏感 適用數據類型：標稱型數據 算法思想： 朴素貝葉斯比如我們想判斷一個郵件是不是垃圾郵件，那么我們知道的是這個郵件中的詞 ...