經典論文系列 | 縮小Anchor-based和Anchor-free檢測之間差距的方法：自適應訓練樣本選擇
前言 本文介紹一篇CVPR2020的論文，它在paperswithcode上獲得了16887星，谷歌學術上有261的引用次數。 論文主要介紹了目標檢測現有的研究進展、anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差異，並提出了一種新的正負樣本選擇方案，用於消除 ...
原文：經典論文系列 | 目標檢測--CornerNet & 又名 anchor boxes的缺陷
前言： 目標檢測的預測框經過了滑動窗口 selective search RPN anchor based等一系列生成方法的發展，到 年開始，開始流行anchor free系列，CornerNet算不上第一篇anchor free的論文，但anchor freee的流行卻是從CornerNet開始的，其中體現的一些思想仍值得學習。 看過公眾號以往論文解讀文章的讀者應該能感覺到，以往論文解讀中會有 ...
2021-07-14 09:55 0 168 推薦指數：
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兩個名詞：目標的真實邊界(ground_truth bounding box)。而以像素為中心生成多個大小和寬高比(aspect ratio)的邊界框，稱為anchor box。 基於深度學習的目標檢測不使用傳統的滑窗生成所有的窗口作為候選區域，FasterRCNN提出的RPN網絡，處理較少但准確 ...
關於目標檢測的anchor問題
關於目標檢測其實我一直也在想下面的兩個論斷： Receptive Field Is Natural Anchor Receptive Field Is All You Need 只是一直沒有實驗。但是今天有人正式提出來了： https://github.com/becauseofAI ...
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咸魚了半年，年底了，把這半年做的關於目標的檢測的內容總結下。 本文主要有兩部分： 目標檢測中的邊框表示 Anchor相關的問題，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目標檢測中的邊框表示 目標檢測中，使用一個矩形的邊框來表示。在圖像中，可以基於圖像坐標系使用多種方式 ...
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3-8 Anchor Boxes
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看到一條這個，應該是計算基准box的。 ...