深度學習訓練過程中的學習率衰減策略及pytorch實現
學習率是深度學習中的一個重要超參數，選擇合適的學習率能夠幫助模型更好地收斂。 本文主要介紹深度學習訓練過程中的14種學習率衰減策略以及相應的Pytorch實現。 1. StepLR 按固定的訓練epoch數進行學習率衰減。 舉例說明： # lr = 0.05 if epoch ...
原文：網絡訓練過程中：學習率/lr、損失函數的系數/lossCoeff、訓練代數/epoch，與模型收斂之間的關系
在epoch超過閾值的前提下， lr lossCoeff epoch 的值也超過一定的閾值，才能使得訓練結束后模型收斂。 在上面這個例子中，滿足 epoch geq 的前提， epoch lr lossCoeff 都可以滿足最終data 的值 。 一定范圍內，epoch的值越大，lr和lossCoeff越小，data 的值與 越接近。 比如 epoch ,lr . ,lossCoeff . 這也 ...
2021-07-13 15:30 0 158 推薦指數：
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