Flink支持廣播變量,就是將數據廣播到具體的taskmanager上,數據存儲在內存中,這樣可以減緩大量的shuffle操作; 比如在數據join階段,不可避免的就是大量的shuffle操作,我們可以把其中一個dataSet廣播出去,一直加載到taskManager的內存中,可以直接在內存中 ...
數據集廣播,主要分為廣播變量,廣播維表 數據集 兩種,一種為變量,一種為常量 抽象的說法 一.數據廣播背景 對於小變量,小數據集,需要和大數據集,大流進行聯合計算的時候,往往把小數據集廣播出去,整體直接和大數據集 流 的分布式最小粒度數據進行計算,最后把計算結果合並,這樣效率更高,省去分布式節點之間的數據傳輸及二次計算。 例如:在Flink使用場景中,外部的配置文件或計算規則及維表等進行預加載,並 ...
2021-07-12 23:24 0 188 推薦指數:
Flink支持廣播變量,就是將數據廣播到具體的taskmanager上,數據存儲在內存中,這樣可以減緩大量的shuffle操作; 比如在數據join階段,不可避免的就是大量的shuffle操作,我們可以把其中一個dataSet廣播出去,一直加載到taskManager的內存中,可以直接在內存中 ...
Flink 支持廣播變量,就是將數據廣播到具體的 taskmanager 上,數據存儲在內存中,這樣可以減緩大量的 shuffle 操作; 比如在數據 join 階段,不可避免的就是大量的 shuffle 操作,我們可以把其中一個 dataSet 廣播出去,一直加載到 taskManager ...
廣播狀態 從版本1.5.0開始,Apache Flink具有一種新的狀態,稱為廣播狀態。 三種應用場景 動態配置更新 規則改變 類似開關的功能 假設場景, 有兩條流,一條是普通的流,另一條是控制流,如果需要動態調整代碼邏輯時,可以使用廣播狀態 ...
Broadcast 廣播變量:可以理解為是一個公共的共享變量,我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象(例如map list集合對象等)數據集廣播出去,然后不同的任務在節點上都能夠獲取到,並在每個節點上只會存在一份,而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast,則在每個節點 ...
本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 主要應用場景有三類: 1.Event-driven Applications【事件驅動 ...
板塊了。 從版本1.5.0開始,Apache FlinkⓇ具有一種新的狀態,稱為廣播狀態。 在這篇 ...
說明 讀取kafka數據並且經過ETL后,通過JDBC存入clickhouse中 代碼 定義POJO類: 完整代碼 ...
一.事件驅動 提到事件驅動應用,首先講什么是事件驅動的應用程序?事件驅動的應用程序是有狀態的應用程序,它從一個或多個事件中提取事件,並通過觸發計算,狀態更新或外部操作來對傳入的事件做出反應。 事件驅動的應用程序是傳統應用程序設計的發展,具有分離的計算和數據存儲層。在這種體系結構中 ...