數據源:融360-用戶貸款風險預測 參考資料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 項目目標 數據解讀 數據預處理 特征工程 1.基於業務理解篩選 2.基於機器學習篩選 模型建立 一、項目目標 ...
文章目錄 明確需求和目的 現代社會,越來越多的人使用信用卡進行消費,大部分人使用信用卡之后會按時還款,但仍然有少部分人不能在約定時間進行還款,這大大的增加了銀行或者金融機構的風險。 本文以某金融機構的歷史數據進行建模分析,對客戶的還款能力進行評估,以預測新客戶是否有信用卡的違約風險,從而決定是否貸款給新客戶使用。 本文使用AUC ROC 作為模型的評估標准。 數據收集 本文使用的數據集來源於kag ...
2021-07-12 14:43 0 147 推薦指數:
數據源:融360-用戶貸款風險預測 參考資料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 項目目標 數據解讀 數據預處理 特征工程 1.基於業務理解篩選 2.基於機器學習篩選 模型建立 一、項目目標 ...
1、讀取數據 2、認識數據 ①數據特征的量綱差距(即歸一化/標准化處理) ②數據分布不均衡(比方說分類,0-1分類,0的數據遠遠大於1的數據) 處理方式:下采樣、過采樣。 下采樣:將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣:將少的數據變得和多的數據一樣 ...
在數據挖掘的過程中,我們經常會遇到一些問題,比如:如何選擇各種分類器,到底選擇哪個分類算法,是 SVM,決策樹,還是 KNN?如何優化分類器的參數,以便得到更好的分類准確率? 這兩個問題,是數據挖掘核心的問題。當然對於一個新的項目,我們還有其他的問題需要了解,比如掌握數據探索和數據可視化的方式 ...
import pandas as pd data=pd.read_csv('creditcard.csv') count_classes=pd.value_counts(data['Class'] ...
基於python 信用卡評分系統 的數據分析 import pandas ...
python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測 本章從實戰的角度出發,以真實數據集為背景,一步步講解如何使用Python工具包進行實際數據分析與建模工作。 6.1數據分析與預處理 假設有一份信用卡交易記錄,遺憾的是數據經過了脫敏 ...
項目名稱:金融反欺詐(信用卡盜刷) 項目概述:本項目通過利用信用卡的歷史交易數據進行機器學習,構建信用卡反欺詐預測模型,提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 項目背景:數據包含了由歐洲持卡人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易,其中284807筆交易中有492筆 ...
說明: 本文用途只做學習記錄: 參考書籍:從零開始學Python數據分析與挖掘/劉順祥著.—北京:清華大學出版社,2018 數據下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取碼:m1dl 首先看一下劉老師介紹 ...