原文:python數據分析實戰之信用卡違約風險預測

文章目錄 明確需求和目的 現代社會,越來越多的人使用信用卡進行消費,大部分人使用信用卡之后會按時還款,但仍然有少部分人不能在約定時間進行還款,這大大的增加了銀行或者金融機構的風險。 本文以某金融機構的歷史數據進行建模分析,對客戶的還款能力進行評估,以預測新客戶是否有信用卡的違約風險,從而決定是否貸款給新客戶使用。 本文使用AUC ROC 作為模型的評估標准。 數據收集 本文使用的數據集來源於kag ...

2021-07-12 14:43 0 147 推薦指數:

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Python數據分析------例子1(信用卡欺詐)

1、讀取數據 2、認識數據數據特征的量綱差距(即歸一化/標准化處理) ②數據分布不均衡(比方說分類,0-1分類,0的數據遠遠大於1的數據) 處理方式:下采樣、過采樣。 下采樣:將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣:將少的數據變得和多的數據一樣 ...

Wed Jun 06 22:24:00 CST 2018 0 1744
數據挖掘實戰(1):信用卡違約分析

數據挖掘的過程中,我們經常會遇到一些問題,比如:如何選擇各種分類器,到底選擇哪個分類算法,是 SVM,決策樹,還是 KNN?如何優化分類器的參數,以便得到更好的分類准確率? 這兩個問題,是數據挖掘核心的問題。當然對於一個新的項目,我們還有其他的問題需要了解,比如掌握數據探索和數據可視化的方式 ...

Thu Apr 11 20:24:00 CST 2019 0 1266
Python數據分析與機器學習實戰-唐宇迪》讀書筆記第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測

python數據分析個人學習讀書筆記-目錄索引 第6章--邏輯回歸項目實戰 ——信用卡欺詐檢測   本章從實戰的角度出發,以真實數據集為背景,一步步講解如何使用Python工具包進行實際數據分析與建模工作。 6.1數據分析與預處理   假設有一份信用卡交易記錄,遺憾的是數據經過了脫敏 ...

Wed Apr 08 07:51:00 CST 2020 4 1729
數據分析項目之:金融反欺詐(信用卡盜刷)

項目名稱:金融反欺詐(信用卡盜刷) 項目概述:本項目通過利用信用卡的歷史交易數據進行機器學習,構建信用卡反欺詐預測模型,提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 項目背景:數據包含了由歐洲持卡人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易,其中284807筆交易中有492筆 ...

Tue Sep 15 03:39:00 CST 2020 0 926
python 數據分析-- 實戰1(收入預測分析

說明: 本文用途只做學習記錄: 參考書籍:從零開始學Python數據分析與挖掘/劉順祥著.—北京:清華大學出版社,2018 數據下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取碼:m1dl 首先看一下劉老師介紹 ...

Thu Apr 09 19:30:00 CST 2020 0 2901
 
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