一文讓你徹底了解大數據實時計算引擎 Flink
前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入實時計算引擎？ 中我講解了日常中常見的實時需求，然后分析了這些需求的實現方式，接着對比了實時計算和離線計算。隨着這些年大數據的飛速發展，也出現了不少計算的框架（Hadoop、Storm、Spark、Flink）。在網上有人將大數據計算引擎的發展分為四個 ...
原文：一文讀懂大數據實時計算
本文分為四個章節介紹實時計算，第一節介紹實時計算出現的原因及概念 第二節介紹實時計算的應用場景 第三節介紹實時計算常見的架構 第四節是實時數倉解決方案。 一 實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的，並且要求為秒級。由於大數據興起之初，Hadoop並沒有給出實時計算解決方案，隨后Storm，SparkStreaming，Flink等實時計算框架應運而生，而Kafka，ES的興起使得實時計算領 ...
2021-07-12 09:53 0 1444 推薦指數：
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