相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等。 如：身高和體重的相關性；降水量與河流水位的相關性；工作壓力與心理健康的相關性等。 相關性 ...

　　常用的5種數據分析方法有哪些？ 　　 　　1.對比分析法 　　 　　常用的5種數據分析方法有哪些？ 　　 　　對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。 　　 　　橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比 ...

十種常用的數據分析方法 大數據深度分析 道家強調四個字，叫“道、法、術、器”。 層次區別： “器”是指物品或工具，在數據分析領域指的就是數據分析的產品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “術”是指操作技術，是技能的高低、效率的高下，如對分析 ...

一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類，圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率\回歸法、決策樹法。2、正態性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態分布，所以之前需要進行正態性檢驗。常用方法 ...

1 Scipy簡介 2 圖片消噪:傅里葉變換 3 圖片灰度處理 最大值法: R=G=B=max(R,G,B) 這種方法灰度亮度比較高 平均值法: R=G=B=(R+G+B)/3 這種方法灰度圖像比較柔和 加權平均值 : R=G=B=(w1R+w2G+w3*B) 根據不同的權重 ...

在數據分析工作中，細分思維的重要性，我認為再怎么強調都不為過。 然而，很多人可能會采取一些「偷懶」的做法，淺嘗輒止，不去尋找合適的細分方法，導致沒有得出更有價值的分析結論。 下面我們通過一些示例，介紹 5 種常見的細分方法。 1. 按時間細分 時間可以細分為不同的跨度，包括年、月、周、日 ...

　　數據分析，重要的是數據分析的思維，工具等的掌握是次要的，今天分享下16個常用的數據分析方法，供大家一起學習進步。 一、描述統計 描述性統計是指運用制表和分類，圖形以及計筠概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸 ...

一. apply函數 作用：對 DataFrame 的某行/列應用函數之后，Apply 返回一些值。函數既可以使用默認的，也可以自定義。注意：在第二個輸出中應用 head() 函數，因為它包含了很多 ...