group.id。所以需要手動修改偏移量到最新。 最后通過以下代碼解決問題 　　 Propertie ...

spark streaming中維護kafka偏移量到外部介質 以kafka偏移量維護到redis為例。 redis存儲格式 使用的數據結構為string，其中key為topic:partition，value為offset。 例如bobo這個topic下有3個分區 ...

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一、偏移量提交 消費者提交偏移量的主要是消費者往一個名為_consumer_offset的特殊主題發送消息，消息中包含每個分區的偏移量。 如果消費者一直運行，偏移量的提交並不會產生任何影響。但是如果有消費者發生崩潰，或者有新的消費者加入消費者群組的時候，會觸發 Kafka 的再均衡。這使 ...

目錄： MetaData信息 Kafka偏移量 客戶端負載均衡 MetaData信息 客戶端如何知道該往哪個節點發送請求來獲取數據：通過元數據。 元數據（MetaData）是什么：topic、topic的分區、每個分區有哪些副本、哪個副本是leader等信息。 一般 ...

　　在spark streaming集成kafka時，如何處理其偏移量的問題，由於spark streaming自帶的checkpoint弊端非常明顯，所以一些對數據一致性要求比較高的項目里面，不建議采用其自帶的checkpoint來做故障恢復。 在spark streaming1.3 ...

1.定義 Kafka中的每個partition都由一系列有序的、不可變的消息組成，這些消息被連續的追加到partition中。partition中的每個消息都有一個連續的序號，用於partition唯一標識一條消息。 Offset記錄着下一條將要發送給Consumer的消息的序號。 流 ...

​ Kafka是由LinkIn開源的實時數據處理框架，目前已經更新到2.3版本。不同於一般的消息中間件，Kafka通過數據持久化和磁盤讀寫獲得了極高的吞吐量，並可以不依賴Storm，SparkStreaming的流處理平台，自己進行實時的流處理。 ​ Kakfa的Offset機制是其最核心 ...