自動人臉識別基本原理
自動人臉識別基本原理 人臉識別經過近 40 年的發展，取得了很大的發展，涌現出了大量的識別算法。這些算法的涉及面非常廣泛，包括模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能、統計學習、神經網絡、小波分析、子空間理論和流形學習等眾多學科。所以很難用一個統一的標准對這些算法進行分類。根據輸入數據形式 ...
原文：基於KL變換的特征人臉識別方法基本原理
KL變換是圖象壓縮中的一種最優正交變換。人們將它用於統計特征提取，從而形成了子空間法模式識別的基礎。若將KL變換用於人臉識別，則需假設人臉處於低維線性空間，且不同人臉具有可分性。由於高維圖象空間KL變換后可得到一組新的正交基，因此可通過保留部分正交基，以生成低維人臉空間。而低維空間的基則是通過分析人臉訓練樣本集的統計特性來獲得。KL變換的生成矩陣可以是訓練樣本集的總體散布矩陣，也可以是訓練樣本集 ...
2021-07-09 11:42 0 175 推薦指數：
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