除了逐行處理數據的udf,還有比較常見的就是聚合多行處理udaf,自定義聚合函數。類比rdd編程就是map和reduce算子的區別。 自定義UDAF,需要extends ...
歡迎訪問我的GitHub 這里分類和匯總了欣宸的全部原創 含配套源碼 :https: github.com zq blog demos 本篇概覽 本文是 hive學習筆記 的第十篇,前文實踐過UDF的開發 部署 使用,那個UDF適用於一進一出的場景,例如將每條記錄的指定字段轉為大寫 除了一進一出,在使用group by的SQL中,多進一出也是常見場景,例如hive自帶的avg sum都是多進一出, ...
2021-07-09 07:33 0 254 推薦指數:
除了逐行處理數據的udf,還有比較常見的就是聚合多行處理udaf,自定義聚合函數。類比rdd編程就是map和reduce算子的區別。 自定義UDAF,需要extends ...
),用戶自定義聚合函數,類似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defin ...
到hdfs 路徑上。 4, 在Hive 命令行里面創建函數。 5,然后就可以用這個注冊的函數了 ...
自定義函數語法格式: 用戶自定義的函數,可以直接在sql語句中直接調用,並且任何一個funciton都必須有返回值,而且該函數聲明后,是保存在數據端的,我們隨時可以使用;注意:函數只能有一個返回值,如果想返回多個數據,可通過out類型參數將數據傳到函數外部 ...
自定義聚合函數 UDAF 目前有點麻煩,PandasUDFType.GROUPED_AGG 在2.3.2的版本中不知怎么回事,不能使用! 這樣的話只能曲線救國了! PySpark有一組很好的聚合函數(例如,count,countDistinct,min,max,avg,sum ...
當 Hive 提供的內置函數無法滿足你的業務處理需要時,此時就可以考慮使用用戶自定義函數(UDF:user-defined function)。 測試各種內置函數的快捷方法: 創建一個 dual 表 create table dual(id string); load 一個 ...
1.1 關於自定義函數 1)Hive 自帶了一些函數,比如:max/min等,但是數量有限,自己可以通過自定義UDF來方便的擴展。 2)當Hive提供的內置函數無法滿足你的業務處理需要時,此時就可以考慮使用用戶自定義函數(UDF:user-defined function ...